「HDF5（エッチディーエフ ファイブ）」は、
階層構造や付属情報のあるデータを、数値データと一緒に格納しておけるデータ形式です。
Hierarchical Data Format version 5 （ヒエラルキカル データ フォーマット バージョン５）の略で、
拡張子が「.h5」や「.hdf5」のファイルになります。
HDF5 は、ディープラーニングなどのデータセットのファイルとしても使われており、
人工知能や機械学習を扱っていきたい場合にも、知っておくと役立つ知識となります。
というわけで、本シリーズでは、
HDF5 について
- HDF5の「データセット（dataset）」
- HDF5 の「グループ(Groups)」
- HDF5 の「アトリビュート（Attribute 属性）」
のプログラミングのやり方について、
サンプルコードを示しながら、サクッとわかりやすく解説したいと思います。
というわけで、本記事では、
HDF5 のデータセットの作成方法について、
Python によるサンプルコードとともにまとめました。
【HDF5 Python】HDF5 とは？HDF形式や、HDF5 をPython から使うための方法などを、サクッと、わかりやすくまとめました【データセット（dataset）作成】
HDF5をPythonから使うには、h5py ライブラリを使う方法があります。
そこでまず、h5py ライブラリをインポートします。
加えて、NumPyも使うので、一緒にインポートしておくと後で便利です。
(0), プログラミングの準備・環境の用意
本記事では、HDF5 をPythonで使うため、
「Anaconda（アナコンダ）」の「Jupiter notebook」 を起動しています。
Anaconda？ Jupyter notebookってなに？というあなたや、
- 同じ環境でやりたい
といったあなたは、まず環境構築をされてください。
環境構築のやり方は以下の記事にまとめています↓
『【Python 環境構築】「Anaconda（アナコンダ）」のダウンロードとインストール方法はこちらです（mac編）【anaconda python】』
『【Python 環境構築】Pythonの「ダウンロード（download）」の、わかりやすい、やり方はこちらです（mac編）【Python入門・ 初心者】』
（もちろんあなたのPython 環境でも同様にできるかと思います）
(1), HDF5 をPython から使えるようにする（h5pyライブラリのインポート）
(2), HDF5 ファイルを作成する
HDF5 ファイルを作成するには、
h5pyのFileメソッドを使います。
作成したいファイルの名前を( ) の中に書きます。
In [4] のように、ファイルはこれから使うので、
「ファイルオブジェクト（ここでは f にしています）」に代入しておきます。
HDF5 のファイル名を決めたら、
次に、HDF5のデータセットの作成してみます。
作成方法の１つ目は、NumPy アレイのデータを代入する方法です。
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「Numpy」などについては、こちらの書籍でも解説しています（無料です）↓
「Pandas」については、こちらの書籍でも解説しています（無料です）↓
