Python【サポートベクターマシン回帰 Python】サポートベクター回帰（SVR）とは？SVRを実行できるライブラリ、SVRのサンプルコードと実装など、サポートベクターマシンを学びたいあなたにおすすめの本もご紹介します【scikit-learn】
「サポートベクターマシン」とは、データの中の関係をモデル化する方法の１つです。 サポートベクターマシンは、英語で Support Vector Machine なのですが、 発音の問題で、サポートベクトルマシンと書かれることがあ...
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Python【ニューラルネットワーク Python】ニューラルネットワークとは？種類やモデル、仕組みを学習し、Python で入門・実装したいあなたは、サンプルコードなどもこちらをどうぞ【keras 入門】
「ニューラルネットワーク」とは、生物の神経回路網からアイデアを得た、人工的なネットワークモデルの１つです。 「ニューラル」は、「ニューロン」という神経細胞からきています。 ニューラルネットという人工的なネットワークの応用例として...
Python【線形回帰 Python】線形回帰とは？線形回帰モデルのアルゴリズム、最小二乗法とは？回帰直線式や係数の求め方など、線形回帰分析を Python でやりたいあなたはこちらをどうぞ【scikit-learn】
「線形回帰」とは、データの中の直線関係をモデル化する方法の１つです。 「線形」とは、データのある変数が増えたら別の変数も直線的に増える（または減る）という状態を指します。 「回帰」とは、データを式で表現することを言います。
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numpy【Python 数学】確率分布にしたがった乱数とは？について、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python で統計解析やデータ分析などで、
データ加工や演算をスムーズに行うためのライブラリです。
ディープラーニングなどの人工知能や機械学習、 時系列分析などでも頻繁に使われます。
NumPy を使いこなすこ...
hdf5【HDF5 Python】HDF5 とは？HDF形式や、HDF5 をPython から使うための方法などを、サクッと、わかりやすくまとめました【データセット（dataset）作成】
「HDF5（エッチディーエフ ファイブ）」は、 階層構造や付属情報のあるデータを、数値データと一緒に格納しておけるデータ形式です。 Hierarchical Data Format version 5 （ヒエラルキカル データ...
matplotlib【Python matplotlib】「matplotlib」とは？インストール方法、グラフ（散布図・棒グラフ・等高線・ヒートマップ）などでの可視化や、グラフを複数表示する方法など、サンプルコードをともに、わかりやすくまとめました【おすすめ 本】
「Natplotlib」は、Python のグラフ作成ライブラリの１つです。 グラフを描いたり
アニメーションを作ったり、
インタラクティブな可視化 をすることができます。 現在、Matplotli...
Python【Python 乱数】乱数とは？一様乱数とは？Python でいろいろな「一様乱数」を生成させたいあなたはこちらをどうぞ【乱数とは 一様乱数とは】
統計学を学んでいて、 プログラミングをしていると、 必ず出会うのが「乱数」です。 乱数は、統計学だけでなく、機械学習や人工知能などでも避けることができない技術です。 その他、統計学を基礎とするあらゆる応用に乱数が関係...
numpy【Python NumPy random randn normal】ベクトル・行列の生成・初期化方法(8)：正規分布にしたがった乱数の生成・初期化方法（random randn normal)について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python でデータ分析や統計解析を行う時、
生データを分析しやすい形に整理するデータ加工
などを行う時、
行列演算などスムーズに行う時
などに活躍するライブラリです。
ディープラーニングなどの人工知能や機械学習...
numpy【Python NumPy random rand】ベクトル・行列の生成・初期化方法(7)：１次元配列（ベクトル）・乱数数列の生成方法（random rand randint seed）について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python で高速計算やデータ加工をスムーズに行うためのライブラリです。
ディープラーニングなどの人工知能や機械学習、 時系列分析など、データ分析や統計解析などでも頻繁に使われます。
NumPy を使いこなすこと...
numpy【Python NumPy linspace】ベクトル・行列の生成・初期化方法(6)：１次元配列（ベクトル）・数列の生成方法（linspace, arrange）について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python モジュールの１つで、
高速計算やデータ加工などで必須のライブラリです。
NumPyの文法を理解すると、
サクッと実装でき、プログラミングが加速します。
NumPyは、高次元データを扱うことが多く、
各...
numpy【Python NumPy arange】ベクトル・行列の生成・初期化方法(5)：１次元配列（ベクトル）・数列の生成方法（range, arrange）について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python モジュールの１つで、
データ分析や人工知能などで活用必須のライブラリです。
NumPyの文法を理解すると、 サクッと実装できる というメリットがあります。 その反面、教科書などサン...
numpy【Python NumPy 独学】ベクトル・行列の生成・初期化方法(4)：高速な配列の生成方法（empty）について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python でのベクトル・行列計算をスムーズにしてくれるモジュールの１つです。
計算だけでなく、データ加工をサクッと素早くできる、といったメリットもあります。
データ分析や人工知能などで活用必須のライブラリです。
N...
numpy【Python NumPy 独学】ベクトル・行列の生成・初期化方法(3)：単位行列の生成（ identity、eye）について、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python を高速化してくれるモジュールの１つです。
線形代数演算が必要な統計解析や人工知能などで頻繁に用いられています。
NumPyには独特の文法・記法があるため、 サクッとコードを書けてラク と...
numpy【Python NumPy 独学】ベクトル・行列の生成・初期化方法(2)：すべて要素１の行列 ones、ones_likeについて、サンプルコードともに、サクッとわかりやすく、まとめました【Python 入門】
NumPy は、Python で線形代数演算の高速化を可能にするライブラリで、統計解析や人工知能など、 すぐにでも活用できます。 NumPyを身につけるには、サンプルコードを写経するのもおすすめです。 いろいろな初期値を使...
numpy【Python NumPy 独学】ベクトル・行列の生成・初期化方法(1)：ゼロ行列 zeros、zeros_likeについて、サンプルコードとともに、サクッとわかりやすくまとめました【Python 入門】
NumPy は、Python で線形代数演算の高速化を可能にするライブラリです。 NumPyは、行列の扱いを便利に行えるので、 応用面として、統計解析や人工知能など、 すぐにでも活用したい方も多いかと思います。 ...
numpy【Python NumPy 独学】NumPy Array を使うときの知っておきたい基本ポイントを、サンプルコードとともに、サクッとまとめました【Python 入門】
NumPyは、Pythonで数値計算を高速に行うときに役立つライブラリです。 NumPyを使う場面では、データをベクトルや行列、多次元配列として扱うことが多くなります。 なので、NumPyを使うプログラミングでは、 ベクト...
numpy【Python NumPy 独学】「NumPy」とは？読み方、何のために使うのか、基本的な使い方をサンプルコードとともに、まとめました【Python 入門】
Python でデータ分析や統計、統計解析をやりたい と思われる方も多いかと思います。 Pythonでこれらの処理を、よりラクに行う方法があります。 それは「NumPy」を使うことです。 NumPyを使うことで、統計...
Python【Python 文法 独学】Python の「クラス（class）」とは？クラスの定義、書き方、メソッドとは？クラスの使い方、サンプルコードや具体例、クラスとインスタンスとの違いなど、サクッとまとめました【Python 学習 初心者】
今回は、Python での「クラス」の使い方をご紹介します。 クラスは、仕事を部署で分担することに似ています。 何か１つの仕事を完成させるために 部署Aでは、商品の市場調査
部署Bでは、商品の製造
部署Bで...
Python【Python 文法 独学】Python 「オブジェクト指向」とは？「オブジェクト」とは？などもサクッとまとめました【Python 学習 初心者】
今回は、Python での「オブジェクト指向」についてサクッと解説します。 オブジェクト指向は、部屋の整理整頓に似ています。 たくさんのものが雑然とあるよりも、 整理されている方がわかりやすいですよね。 ...
Python【Python 文法 独学】Pythonでの関数プログラミング：関数とは？から、関数の意味や書き方、注意点、関数の実行方法や使い方、具体例やサンプル コードなど、サクッとまとめました【Python 学習 初心者】
今回は、Python での「関数」の使い方をご紹介します。 関数は、仕事で係を決めて分担することに似ています。 何か１つの仕事を完成させるために Aくんは商品の市場調査担当
Bさんは商品の製造担当
Cくんは...
Python【Python 文法 独学】Python のループ（繰り返し）「 for（フォー）文」とは？for 文の使い方や注意点、range関数などのサンプルコード・具体例など、ループの書き方をサクッとまとめました【Python 学習 初心者】
今回は、Python での「for 文（フォー文）」の使い方をご紹介します。 餃子セットの餃子を１６個まで食べる のように、回数を決めて同じ処理を繰り返す処理を使いたい時に活躍します。 このような同じ処理を繰り...