【Python 環境構築】jupyter notebook（ジュピータ・ノートブック）とは？アナコンダ（Anaconda）からの実行方法、Pythonの実行方法や具体例について、サクッとまとめました【Python 入門 初心者】

今回は、「jupyter notebook（ジュピター・ノートブック）」について、

• 「jupyter notebook」 とは？
• 「jupyter notebook」 の実行方法（Anacondaから）
• 「jupyter notebook」 でのPythonの実行方法

について、「jupyter notebook」 に入門したいで、

Python 初心者向けにサクッと解説します。

 

本記事を読むことで、あなたは

• 「jupyter notebook」 が何か
• Anacondaから「jupyter notebook」 を使える
• 「jupyter notebook」 でPythonを実行　

について習得することができます。

【Python 環境構築】jupyter notebook（ジュピータ・ノートブック）とは？アナコンダ（Anaconda）からの実行方法、Pythonの実行方法や具体例について、サクッとまとめました【Python 入門 初心者】

「jupyter notebook」 とは？

「jupyter notebook」とは、webブラウザを使った対話型のプログラミング環境のことです。

正式には「Python Notebooks」と言います。

Project jupyterという、非営利の組織が開発したオープンソースのプログラミングソフトウェアになります。

 

「jupyter notebook」の特徴 (1)

• 対話型

であることです。

 

対話型というのは、プログラムを書いている時に、

１行１行実行しながら試せる環境を言います。

 

初心者の方が、プログラミングの基本的な文法を

• 試しに入力して結果を確かめる

といったことをスムーズにできます。

また、１行１行実行できることで、

• 素早くエラーを改善できる

メリットがあります。

 

プログラムを何十行も書いてから実行して、エラーが見つかったら、エラー箇所を探すのが大変ですよね。

 

つまり、

• 「jupyter notebook」は初心者に優しいプログラミング環境

と言えます。

 

しかも無料なので、とりあえず試してみれるのがうれしいですよね。

 

「jupyter notebook」の特徴 (2)

書いたプログラムコードなどを、

• 様々なフォーマットに変換できる

ことです。例えば、

• HTML
• PDF
• プレゼンテーション用のスライド

などに変換して保存することができます。

 

この機能を使うことで、

例えば、プログラミングの勉強中のあなたが

勉強内容を「jupyter notebook」で作成し、

• HTMLでWebサイトで公開する
• PDFで配る
• スライドとして使う

などの使い方もできます。

 

このように、「jupyter notebook」は、保存する時にも便利で、

プログラミングの復習などもしやすくなります。

 

 

 

 

以上から、プログラミング初心者の方などは、

• １行１行実行できて、間違いにすぐ気づけ、便利に使える
• あとで見直す時に、保存がしやすい

といった点でオススメのソフトとなります。

本ブログの解説記事などでも、

「jupyter notebook」を使った実行例を示していくことが多くなります。

 

プログラムサンプルを、同じようにやってみたいあなたなは、

• 「jupyter notebook」の実行方法
• 「jupyter notebook」でのPythonの実行方法

を身につけておくと、同じことを自分の手で試すことができ、より定着するかと思います。

 

「jupyter notebook」 の実行方法（Anacondaから）

「jupyter notebook」の実行方法はいくつかあるのですが、

シンプルに使うなら、

anaconda（アナコンダ）から使う方法がオススメです。

アナコンダをインストールすれば、

もれなく、「jupyter notebook」もインストールされます。

 

アナコンダってなに？

というあなたは、こちらの記事から読んでみてください↓

『【Python 環境構築】「Anaconda（アナコンダ）」とは？普通のPython環境との違いは？使うメリットはなに？についてサクッまとめました【anaconda python】』

 

アナコンダのインストール方法などはこちらからどうぞ↓

『【Python 環境構築】「Anaconda（アナコンダ）」のダウンロードとインストール方法はこちらです（mac編）【anaconda python】』

 

以下では、アナコンダから「jupyter notebook」を実行する方法を説明します。

 

まずは、アナコンダを実行します。

（ここではMacでのやり方ですが、Windowsも同様にできます）

アナコンダ（Anaconda）の実行（Mac編）

『ファインダー』→『アプリケーション』

を開きます。その中の、

『Anaconda-Navigator』

をクリックします。

 

 

アナコンダのホーム（Home）画面

アナコンダのトップ画面が表示されます。

私の環境では、真ん中の上に「jupyter notebook」 があります。

違う場所にある場合は、マークを探してみてください。

赤で囲んだ

「Launch」（起動）

をクリックしてください。

すると、Webブラウザが立ち上がり、

以下の「jupyter」のホーム画面が出てくるかと思います。

 

「jupyter」 ホーム画面

「jupyter」のホーム画面の右の

「New」をクリックします（①の部分です）

すると、下に選択肢が出てくるので、

「Python 3」をクリックします（②の部分です）

 

 

すると、以下のように、

Python3用の「jupyter notebook」が立ち上がります。

Python3用の「jupyter notebook」 ホーム画面

これで、Pythonのプログラミングの準備ができました。

この後は、緑で囲まれた部分に入力していきます。

 

 

「jupyter notebook」 でのPythonの実行方法

Python 用のNotebookが立ち上がったら、その中にプログラムを書いていきます。

ここでは、シンプルなプログラムを書いています。

• 変数「abc」に値「123」を代入（In [3]）
• 変数「abc」の中身を表示する（In [4]）

 

「jupyter notebook」で Python を実行する時に覚えるのは１つだけです。

それは、In[ x ]で示される１つの箱にプログラムを書いて、

• 実行する時には、[Shift]と[Return]を同時に押す

ということです。

 

他の環境だと、[Return]だけで実行されますが、

「jupyter notebook」の場合は、[Return]だけだと改行になります。

そこだけ慣れれば、後は同じようにプログラミングができます。

 

また、In [2]のように、「#」を使うことで、コメントを書くこともできます。

未来の自分や他人が読んでもわかりやすいように、

コメントを残しておきたいときなどに使えます。

# より右側の同じ行は、コメントとみなされて、Python に実行されなくなります。

 

 

以上、本記事で、あなたは

• 「jupyter notebook」 が何か
• Anacondaから「jupyter notebook」 を使える
• 「jupyter notebook」 でPythonを実行　

について習得することができました！

 

 

というわけで今回は、「jupyter notebook（ジュピター・ノートブック）」について、

• 「jupyter notebook」 とは？
• 「jupyter notebook」 の実行方法（Anacondaから）
• 「jupyter notebook」 でのPythonの実行方法

について、「jupyter notebook」 に入門したいで、

Python 初心者向けにサクッと解説しました。

 

 

 

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