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【Python 文法 独学】Python の「比較演算子」とは?具体的にどんなものがあるの?について、サクッとまとめました【Python 学習 初心者】

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今回は、Pythonの「比較演算子」について、

  • Python の比較演算子とは?
  • 比較演算子には、どんなものがあるの?

について、Python 初心者向けにサクッと解説します。

 

本記事を読むことで、あなたは

  • Python の比較演算子の知識
  • Python の比較演算子に種類

について理解することができます。

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【Python 文法 独学】Python の「比較演算子」とは?具体的にどんなものがあるの?について、サクッとまとめました【Python 学習 初心者】

Python の比較演算とは?

比較演算というと、難しく聞こえますが、

要するに、大きいか、等しいか、小さいか、などのことです。

数学で習った等号や不等号の話になります。

 

比較演算1(不等号を使ったもの)

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不等式には、

(1), 1 < 2

(2), 1 >

などのものがあります。

 

え?(1)の不等号は正しいけど、

(2)の不等号は成り立たないよね?

と思われたかもしれません。

 

その通りでして、数学で使っていたのは、

正しい不等号を書いていたことが圧倒的に多かったかと思います。

 

プログラミングでの比較演算には、

不等号でつながったものが正しいか・正しくないか調べる

という演算があります。

例えば、

  • < 2

不等号の向きが正しいので、この式が正しいです。

これをプログラミングでは「真(True)」と表現します。

  • >

不等号の向きが正しくないので、この式は間違いです。

これを「偽(False)」と表現します。

 

比較演算2(「等号2つ」や「ノットイコール」を使ったもの)

python 比較演算子 ノットイコール

他にも、比較演算には、

  • 2つが同じか(等号が成り立つか)どうか調べる演算
  • 2つが違うか(等号が成り立たないか)どうか調べる演算

もあります。

 

2つが同じか(等号を成り立つか)調べるには、

等号が2つ並んだ「==」という演算子を使います。

 

例えば、

(1),  1 == 1

(2),  1 == 2

(1), の式は、「==」の左と右が同じなので、正しい式と判断されます。これを「真(True)」と表現します。

(2), の式は、「==」の左と右が違うなので、間違った式と判断されます。これを「偽(False)」と表現します。

 

他にも、

2つが違うか(等号が成り立たないこと)を調べるには、

ビックリマークと等号が2つ並んだ「」という演算子を使うこともできます。

 

このように、比較演算とは、

等号・不等号でつながったものについて、真か偽かを調べる演算

になります。

 

Python の比較演算子の種類

比較演算(1): 大小関係を調べる

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(1), A > B

A が Bより「大きい」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

(2),  A < B

A が Bより「小さい」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

(3),  A >= B

A が Bより「大きい」か「等しい」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

(4),  A <= B

A が Bより小さい」か「等しい」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

比較演算(2): 等しいかどうかを調べる

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(1), A == B

A が Bと「等しい」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

(2), A != B (「ノットイコール」と読みます)

A が Bと「等しくない」なら「真(True)

そうじゃなかったら「偽(False)」になります。

 

(2)の「」は「ビックリマーク」とか「エクスクラメーションマーク」などと呼ばれています。

!= 」は、「」と「」くっつけて1つの演算子として使います。

 

 

 

本記事を読むことで、あなたは

  • Python の比較演算子の知識
  • Python の比較演算子に種類

について理解することができました!

勲章3つ

 

 

というわけで、今回は、

Pythonの「比較演算子」について、

  • Python の比較演算子とは?
  • 比較演算子には、どんなものがあるの?

について、Python 初心者向けにサクッと解説しました。

 

 

 

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